Cómo se utiliza la IA para combatir los incendios forestales en California

May 17, 2024

CAL Fire ahora utiliza IA para detectar humo en una serie de cámaras, lo que ayuda a los bomberos a responder a los incendios más rápidamente. Informes Max Gorden de FOX Weather.

Se está utilizando una red de más de 1.000 cámaras equipadas con inteligencia artificial para monitorear el paisaje de California en busca de incendios forestales.

La iniciativa es una asociación entre el programa de seguridad pública ALERTCalifornia de UC San Diego y el Departamento de Silvicultura y Protección contra Incendios de California, o CAL FIRE.

El sistema funciona haciendo que la red de cámaras monitoree el terreno silvestre las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Utiliza visión nocturna por infrarrojo cercano y realiza barridos de 360 ​​grados cada dos minutos aproximadamente. Luego, la IA analiza las imágenes para detectar humo y alertar a los bomberos.

El Mountain Fire es un segundo incendio ubicado en el condado de Siskiyou, California.

(CALFIRE / Clima FOX)

Actualmente, seis de las 21 unidades de CalFire reciben alertas generadas por IA.

EL FUTURO DE LA DETECCIÓN DE INCENDIOS SILVESTRES ESTÁ AQUÍ: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Las imágenes de las cámaras también permiten a los bomberos evaluar la topografía alrededor de un incendio. Esto les da la oportunidad de ver en qué dirección podría estar ardiendo el fuego. Además, permite a los bomberos monitorear otros desastres naturales, como deslizamientos de tierra e inundaciones.

"Espero que podamos usar la tecnología para que sea más seguro para los bomberos hacer lo que necesitan hacer", dijo la especialista en inteligencia de CAL FIRE, Suzann Leininger, al corresponsal de FOX Weather, Max Gorden. "Esa es realmente la conclusión: toda esta tecnología tiene como objetivo hacer que los bomberos estén más seguros en el campo".

Si bien el sistema de IA ha sido beneficioso para los bomberos, no es un sistema perfecto. Por ejemplo, la IA a veces señala polvo o nubes a los bomberos. Debido a esto, algunas personas tienen la tarea de analizar el trabajo de la IA y mejorar el sistema.

Las ruinas del Oak Mobile Park se ven en el incendio McKinney en el Bosque Nacional Klamath al noroeste de Yreka, California, el 31 de julio de 2022.

(DAVID MCNEW/AFP/Getty Images)

El público en general echa un vistazo a las imágenes de las cámaras en el sitio web de ALERT California.

La táctica de la IA para combatir incendios forestales se está poniendo de moda.

Se ha implementado un sistema llamado FireScout en todo el oeste de EE. UU., junto con Australia. Al igual que el sistema UC San Diego-CAL FIRE, FireScout utiliza más de 1000 cámaras repartidas por el paisaje para monitorear incendios forestales.

Luego utiliza IA que ha sido entrenada con más de 10 millones de imágenes de incendios forestales reales que datan de 2013 para detectar columnas de humo de incendios forestales durante el día y detectar llamas durante la noche. Según el presidente de FireScout, Bow Rogers, FireScout puede identificar un incendio forestal con una precisión del 99%.

ARCHIVO: Los incendios forestales arden.

(SPYROS BAKALIS/AFP/Getty Images)

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Hasta el martes, se estima que 30.466 incendios forestales han quemado 1.174.562 acres en Estados Unidos este año, según el Centro Nacional Interagencial de Bomberos. Las causas varían, desde rayos, que provocaron unos 2.500 incendios forestales, hasta humanos, que provocaron unos 27.850 incendios forestales.

El NIFC señaló que los estados con más incendios forestales causados ​​por humanos son California, Carolina del Norte, Texas, Florida y Pensilvania.